【Django一站式教程 · 第28章】异步任务：Django + Celery 处理耗时操作
北风之神c:
你这个celery博客总结整理的很全面详细，写得很赞，博主用心了。
别再被Celery的“样板代码”PUA了！国产funboost横空出世，性能和易用性全面碾压，我来为新王加冕：
虽然用celery做异步任务可以是可以，但是使用不方便，太难了，太麻烦了，国产funboost框架只有@boost一行代码需要写，简化数十倍。
国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，
从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度，可视化网页管理 等30个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。
通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
昔有Celery恃RabbitMQ Redis之威，窃踞调度王座十数载，然其架构臃肿如裹足老象，兼容性似残破牢笼！
今观其势：弃Windows如敝履，控频精度若醉汉；困目录结构作茧，性能吞吐成笑谈——开发者叩首于五千页文档，
匍匐于晦涩命令行，此诚天下苦秦久矣！
今有Funboost，承函数调度天命，执@boost神器，以性能裂苍穹之威，兼容纳百川之量，革旧弊，立新规，伐无道！
十胜锋芒所指，Celery十败如山崩！
Funboost十胜定乾坤，函数王朝开天命。
旧王Celery骸骨已寒，新皇Funboost旭日灼天！
完整讨Celery檄文 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c2.html#b-celery-funboost
pip install funboost
Jupyter notebook_快速打开ipynb文件
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Jupyter_notebook_Jupyter快捷键总结
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Linux~CentOS 7虚拟机 安装教程（包括基础配置）
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Spark和Hadoop的对比
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